| کاربردهای عملی هوش مصنوعی در مدیریت علفهای هرز (پتانسیلها، واقعیتها و چالشهای پیشرو) |
| کد مقاله : 1100-THIWSC (R1) |
| نویسندگان |
|
سعیده شیری1، ابراهیم ایزدی دربندی *2 1دانشجوی دکتری گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد 2عضو هیئت علمی گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد |
| چکیده مقاله |
| علفهای هرز بهعنوان یکی از مهمترین محدودیتهای تولید کمی و کیفی در محصولات زراعی مطرح هستند. در حال حاضر، استفاده گسترده از علفکشها، مهمترین و رایجترین روش کنترل علفهای هرز به شمار میرود. اما این روش معایبی از جمله مقاومت علفهای هرز به علفکشها، آلودگیهای زیستمحیطی، تهدید سلامت انسانها و سایر موجودات و افزایش هزینههای کنترل و تولیدات کشاورزی را به دنبال دارد. در این راستا، با توجه به رویکردها و تکنیکهای نوینی مانند کنترل دقیق و متناسب با مکان علفهای هرز، میتوان ضمن کاهش چشمگیر مصرف علفکشها و تبعات ناشی از مصرف آنها در پایداری نظامهای تولید نیز مؤثر واقع شد. گام اول در مدیریت و کنترل علفهای هرز در هر بومنظام کشاورزی، شناسایی دقیق آنها میباشد. در این ارتباط، روشهای پردازش تصویر و تکنیکهای یادگیری ماشین، بهویژه مدلهای یادگیری عمیق، به ابزاری ارزشمند برای تشخیص سریع و دقیق علفهای هرز تبدیل شدهاند که بهکار بردن این فناوریهای نوین به کشاورزان در مدیریت هدفمند و کنترل مؤثر علفهای هرز یاری میرسانند. |
| کلیدواژه ها |
| کلمات کلیدی: تشخیص علفهرز، کشاورزی دقیق، ماشین بینا، یادگیری ماشین |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
